Chaque année, le surcoût lié aux opérations de maintenance non planifiées est estimé à 630 Mds€ dans le monde de l’industrie. La maintenance prédictive, parce qu’elle permet d’optimiser les coûts et d’éviter les arrêts de production, apparaît donc comme un enjeu majeur de l’industrie 4.0. Fort de ce constat, Wavely, startup spécialisée dans l’analyse des sons pour l’industrie, a mis au point Wavely Predict, le premier capteur à utiliser une intelligence embarquée pour surveiller la santé des machines et traiter en temps réel l’ensemble des données vibratoires, acoustiques, électromagnétiques, et de température. A la clé : la réduction des coûts de maintenance, l’élimination des pannes, l’optimisation de la consommation d’énergie et une réduction de plus de 20% des temps d’arrêt non planifiés.
Wavely lance Wavely Predict, un capteur intelligent et connecté, dédié à la maintenance prédictive pour l’industrie 4.0
